Si tu tienda online tiene visitas, pero no vende, el primer paso es localizar dónde se interrumpe la compra. Puede que estés atrayendo a personas que no buscan tu producto, que falte información para decidir o que exista un problema al pagar. Cada situación requiere una solución diferente.
Soy Luciano Viejo, cofundador de Aurora Start. Desde Elche acompaño a empresas que necesitan conectar su tienda, la captación y la medición. Cuando reviso un ecommerce, empiezo con una pregunta: ¿qué ocurre entre la llegada de una persona y su intento de compra?
1. Comprueba que las visitas y las ventas están bien medidas
Antes de cambiar la web, contrasta los pedidos reales de la plataforma con lo que muestran tus herramientas de analítica. Una diferencia no demuestra por sí sola un fallo: las herramientas pueden utilizar definiciones, atribución y condiciones de recogida distintas.
Comprueba también el periodo, la zona horaria y si estás comparando sesiones, usuarios o clics. Una campaña con muchos clics no equivale necesariamente al mismo número de visitas registradas en tu tienda.
Mira las sesiones con carrito, las que llegan al pago y las que completan la compra. Shopify permite analizar etapas del proceso en sus informes de comportamiento. Usa definiciones consistentes al comparar periodos.
Con pocas visitas, unas pocas compras cambian mucho los porcentajes. Evita sacar conclusiones definitivas de unos días sin contexto.
2. Revisa quién llega y qué esperaba encontrar
Un visitante que busca una guía de tallas tiene una intención distinta de quien busca comprar un vestido concreto. Separar fuentes, campañas, dispositivos y páginas de entrada ayuda a entender esa diferencia.
Revisa si el anuncio y la página de destino hablan del mismo producto. Si anuncias una colección concreta y envías a la portada, obligas al usuario a buscar de nuevo. Si llega tráfico de lugares donde no envías, parte de esas visitas difícilmente podrá comprar.
La pregunta útil es: ¿estamos llevando a personas adecuadas hacia una oferta que pueden entender y comprar?
3. Encuentra el punto de abandono
Esta tabla sirve para formular hipótesis, no para diagnosticar automáticamente:
| Lo que observas | Qué revisaría |
|---|---|
| Visitas a productos, pero pocos carritos | Encaje del tráfico, precio, fotografías, tallas, propuesta y disponibilidad |
| Carritos, pero pocos inicios de pago | Gastos de envío, plazos, navegación y funcionamiento del carrito |
| Inicios de pago, pero pocas compras | Métodos de pago, errores, formularios y costes finales |
| Diferencias importantes entre móvil y ordenador | Legibilidad, botones, velocidad y experiencia móvil |
Prueba el recorrido completo desde un móvil. Elige una variante, añade al carrito y revisa los pasos hasta el pago. Una prueba controlada puede revelar un problema que no resulta evidente mirando solo gráficos.
4. Resuelve las dudas que frenan la decisión
Una ficha de producto debe ayudar a decidir. En moda, revisaría medidas, materiales, fotografías, disponibilidad y orientación sobre el ajuste. En otros sectores, las dudas pueden ser compatibilidad, uso o mantenimiento.
Comprueba que los gastos y plazos de envío se encuentran fácilmente y que el comprador entiende cómo consultar las condiciones de devolución. Añade información real de la empresa y una vía de contacto atendida.
No sustituyas esa claridad por mensajes de urgencia artificial. Una cuenta atrás que se reinicia no resuelve una duda sobre la talla o la entrega.
5. Prioriza antes de rediseñarlo todo
Ordenaría las actuaciones así: primero errores que impiden comprar; después información esencial que falta; luego problemas de navegación; finalmente mejoras de presentación y pruebas de oferta.
Registra qué cambias, cuándo y qué esperas observar. Si modificas precio, anuncios, fichas y checkout a la vez, será difícil identificar qué influyó. Tampoco atribuyas cualquier mejora al último cambio sin considerar promociones, temporada y composición del tráfico.
En Moda 13, el equipo de Aurora trabajó la navegación, las colecciones y las fichas de Shopify junto con las campañas de Meta Ads. El caso ilustra por qué conviene revisar adquisición y experiencia de compra de forma conjunta.
Preguntas frecuentes
¿Qué tasa de conversión debería tener mi tienda?
No usaría una cifra universal como diagnóstico. Importan el producto, el precio, la fuente de tráfico, el dispositivo y cómo se calcula la métrica. Empieza por comparar segmentos y periodos equivalentes de tu propia tienda.
¿Debo invertir más en anuncios si no vendo?
Primero comprueba que la compra funciona y que la oferta encaja con el público. Después valora si necesitas más tráfico cualificado. Puedes ampliar esta revisión en cómo saber si tu ecommerce está preparado para Meta Ads.
¿Quieres revisar tu tienda con Aurora Start?
Si ya vendes o tienes demanda demostrable, podemos valorar qué está frenando tu ecommerce. Trabajo desde Elche con negocios de Alicante y de otras ubicaciones de forma remota.
En una primera conversación gratuita de 20–30 minutos revisamos brevemente tu situación y valoramos el siguiente paso; el análisis completo y la ejecución se presupuestan según alcance.
